AI Prompt Generator 是什么？
AI Prompt Generator 适合把模糊想法快速转成可用提示词。它支持 ChatGPT、Claude、Midjourney、Stable Diffusion、Flux 等模型，提供多模型支持、提示词优化、实时生成、互动学习工具、移动端兼容和开发者 API。对于既做文本又做图像提示词的人，它是轻量、直接的 Prompt 生成入口。
核心能力
提示词生成
输入需求后生成更清晰、具体的 AI Prompt。
Prompt优化
增强提示词质量和有效性，提升模型响应稳定性。
多模型支持
覆盖 ChatGPT、Claude、Midjourney、Flux、Stable Diffusion 等模型。
API接入
提供开发者 API 方向，可将提示生成能力集成到项目中。
适合 / 不适合
适合
- 普通用户、设计师和内容创作者，需要快速生成可用 Prompt。
- 同时使用聊天模型和图像生成模型的人。
- 需要移动端访问和实时优化体验的轻量用户。
- 开发者想接入提示词生成 API 的项目。
不适合
- 需要企业级 Prompt 管理、版本控制、评测和权限的人。
- 需要系统学习提示工程理论，而不是直接生成提示词的人。
- 专业业务场景不愿人工补充背景、约束和输出格式的人。
- 需要搜索、配音、视频剪辑或代码 IDE 的用户。
产品信息
开发方
AI Prompt Generator 团队
产品形态
网页端、API；特殊形态：多模型 Prompt Generator 与实时优化工具
价格状态
完全免费：页面说明工具可免费用于个人和商业目的，开发者 API 使用规则以平台页面为准
关键标签
完全免费、提示词生成、Prompt优化、ChatGPT、Midjourney、API
注意事项
AI Prompt Generator 可快速出稿，但高质量 Prompt 仍需要结合具体模型反馈、业务上下文和人工测试迭代。
适用场景
怎么用更好
1
输入需求时写清目标、受众、输出格式和限制条件，生成结果更可用。
2
图像提示词要补充风格、构图、光线、比例和负面限制。
3
生成后用真实模型测试，再根据输出继续迭代。
典型使用场景
聊天模型
为 ChatGPT、Claude 等生成任务提示词。
AI绘画
为 Midjourney、Flux、Stable Diffusion 生成图像 Prompt。
移动创作
在手机上快速生成和优化提示词。
产品集成
通过 API 把提示词生成嵌入应用。
提示工程的其他工具
A
Awesome ChatGPT Prompts
Awesome ChatGPT Prompts 是开源 ChatGPT 提示词集合，提供大量角色扮演和任务型 Prompt，可在 prompts.chat 网页端直接浏览。
S
Stable Diffusion Prompt Book
Stable Diffusion Prompt Book 是 OpenArt 提供的 Stable Diffusion 提示词指南，可作为 AI 绘画提示词结构、风格和参数学习资料。
A
AI Short
AI Short 是精选 AI 提示词库，收录写作、编程、翻译、学习、办公等场景 Prompt，可一键复制用于 ChatGPT、DeepSeek、Claude、Gemini 等模型。
幂
幂简AI提示词商城
幂简AI提示词商城 提供 8200+ 专业提示词模板，支持变量自定义、一键生成 Prompt，并可将提示词发布为 API 或 AI Agent。
G
Google AI提示词库
Google AI提示词库 是 Vertex AI 官方生成式 AI Prompt samples 页面，提供问答、分类、代码、多模态和文档/视频问答等提示词样例。
P
PromptPilot
PromptPilot 是面向大模型应用的全链路 Prompt 优化平台，覆盖提示词生成、智能调优、评测反馈和持续迭代。
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PromptHero
PromptHero 是 AI 图像与视频提示词搜索社区，可搜索 Midjourney、Stable Diffusion、Sora、FLUX、ChatGPT Image 等模型的优质 Prompt。
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PromptPerfect 是 Jina AI 相关的提示词优化工具，面向多模型 Prompt 改写与优化；当前收录入口存在连接异常，使用前需复核可用性。
P
PromptBase
PromptBase 是 AI Prompt 市场，提供 270,000+ ChatGPT、Gemini、Midjourney、Veo、FLUX 等模型提示词，并支持买卖提示词和 Agent Skills。
提
提示工程指南
提示工程指南 是系统化 Prompt Engineering 教程，覆盖提示词基础、设计技巧、零样本/少样本、CoT、RAG、ReAct 和应用案例。
数据统计
浏览量
111
点击量
41
收录时间
2026-03-12
更新时间
2026-06-22